Машинне навчання - це галузь досліджень штучного інтелекту, зосереджена на розробці та вивченні статистичних алгоритмів, здатних навчатися з даних і узагальнюватися на небачені дані, й відтак виконувати завдання без явних інструкцій.
Навчання з учителем (навчальний набір з мітками):
- задача класифікації
- прогнозування цільового значення (регресія).
Метод k сусідів, лінійна регресія , логістична регресія, метод опорних векторів.
Без учителя:
- кластеризація
- визначення аномалій /новизни
- візуалізація і зменшення розмірності
- пошук асоціативних правил.
Навчання з підкріпленням. Дії агента в циклі, до тих пір, поки не буде знайдено оптимальну політику:
Спостереження -> Вибір дії з використанням політики -> отримання штрафу або нагороди -> оновлення політики (крок навчання)
Приклади : шаховий автомат , робот на поверхні.
